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(링철가능) 제1판 성안당 그림으로 읽는 잠 못들 정도로 재미있는 이야기 - 통계학 기본 정보
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저자/출판사 고미야마 히로히토/박수현,정석오/성안당
발행/판형/쪽수 2021.6.8/150*210/128
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도서의 특징

 

일상생활에 필요한
분석력과 예측력을 기른다!
우리 생활 주변에는 수없이 많은 데이터가 있다. 그것을 계산하여 평균을 내거나 흐름을 보거나 분류를 하여 다양한 분야에 활용, 응용할 수 있다. 또한 통계학은 빅데이터와 인공지능이 주목하는 있는 지금, 가장 필요한 지식으로 꼽히는 필수 학문이라고 할 수 있다.
이 책은 익숙한 테마를 그림으로 알기 쉽게 소개하고 있으며, 모르는 사이에 매일 사용하는 수학의 세계를 비롯하여 통계 데이터를 이해할 줄 알면 세상의 흐름과 사회 구조까지 보일 것이다.
목차

 

목차

  • 제0장 〈프롤로그〉 통계학이란 무엇일까?
    01_통계학의 기원 알아보기
    02_통계학의 발전에 공헌한 나이팅게일
    03_일상생활과 밀접한 관계가 있는 통계학
    [다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (1)] 통계학의 대표적인 세 가지 방식
    〈칼럼 1〉 대량 데이터로 미래를 예측할 수 있다

    제1장 〈기본〉 통계학의 기본과 활용 방법
    04_통계학의 첫걸음, 그래프
    05_데이터를 정리하여 도수분포표 작성하기
    06_데이터를 비교할 때 편리한 상대도수
    07_수학 시간에 배운 평균을 더 깊이 있게 알아보자
    08_데이터의 특징을 나타내는 중앙값(메디안)과 최빈값(모드)
    09_최근에 통계에서 자주 등장하는 상자그림을 알아보자
    10_데이터가 퍼진 정도를 알 수 있는 상자그림
    11_데이터가 퍼진 정도를 알 수 있는 표준편차
    [다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (2)] 그래프 작성법 하나로 인상이 바뀐다
    〈칼럼 2〉 통계 전체를 휘저을 수 있는 이상점

    제2장 〈용도〉 통계는 이런 데 사용한다
    12_생명보험회사의 보험료는 통계로 정한다
    13_신상품 개발에 중요한 역할을 하는 통계학
    14_학력을 측정하는 수단으로 활용하는 표준점수란?
    15_인기 상품이 반드시 언젠가 쇠퇴하는 이유
    16_빅데이터는 어떻게 활용할까?
    17_통계학에서 태어난 AI(인공지능)
    18_가계 조사의 구조와 숫자로부터 알 수 있는 점
    19_부정확한 통계는 무엇에 영향을 미칠까?
    [다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (3)] 당첨 확률이 낮으면 당첨금이 방대하게 부풀어 오른다
    〈칼럼 3〉 복권으로 ‘꿈을 사는’ 것은 기댓값으로부터?

    제3장 〈인물〉 통계학자에게 배우는 통계학
    - 국세조사의 기원_아우구스투스
    - 확률론에서 도박을 언급_지롤라모 카르다노
    - 인구조사와 정치 산술_존 그랜트
    - 경제학과 통계학의 시조_윌리엄 페티
    - 일본 통계의 원류_도쿠가와 요시무네
    - 현대 사회에 활용되는 베이즈 통계학_토머스 베이즈
    - 콜레라의 감염원과 통계_존 스노우
    - 통계학의 발전에 기여_플로렌스 나이팅게일
    - 히스토그램의 고안자_칼 피어슨
    - 랜덤화와 추계통계학_로널드 피셔
    [다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (4)] 푸앵카레가 통계학으로 빵 가게의 부정을 밝혀낸 이야기
    〈칼럼 4〉 사회 양극화는 무엇이 문제일까?

    제4장 〈분석〉 통계로 일본을 바라본다
    20_5년에 한 번 시행하는 국세조사에는 어떠한 의미가 있을까?
    21_통계 데이터가 보여 주는 초고령화 사회
    22_통계로 보는 일본의 격차 현황
    23_일본은 건강 격차의 위협을 받고 있다?
    24_통계 데이터가 예언하는 무서운 ‘노후파산’의 현실
    25_소리 없이 일상생활에 다가오는 2025년 문제
    26_잇따른 적자국채 발행으로 일본의 빚은 1,000조 엔이 훌쩍 넘었다
    [다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (5)] 부자라고 행복하지 않다
    〈칼럼 5〉 통계 숫자로 일상생활 바라보기 (1)

    제5장 〈이론〉 추측통계학에 대해 알아보자
    27_데이터를 정리하는 통계와 가공하는 통계
    28_두 가지 데이터의 상관관계를 알 수 있는 산점도
    29_확률변수와 확률분포로 정규분포 구하기
    30_추계에서 중요한 확률변수의 평균
    31_정규분포의 기초가 되는 확률변수의 분산
    32_추계의 키워드, ‘정규분포’
    33_추계에서 중요한 ‘모집단’과 ‘표본’
    [다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (6)] 된장국 간 보기와 통계학은 비슷하다
    〈칼럼 6〉 통계 숫자로 일상생활 바라보기 (2)

    제6장 〈활용〉 일상생활과 밀접한 통계학
    34_TV 시청률은 어떻게 산출할까?
    35_강수확률 20%인데 왜 비가 내릴까?
    36_개표한 지 1분 만에 어떻게 ‘당선 확실’ 속보를 낼 수 있을까?
    37_여론조사 절차와 분석 방법
    38_POS 데이터를 이용하여 통계적으로 잘 팔리는 상품 분석하기
    39_마권과 복권 중 어느 것이 이득일까?
    40_베이즈 통계학은 예측의 학문 (1)
    41_베이즈 통계학은 예측의 학문 (2)
    [다른 사람에게 이야기하고 싶어지는 통계학 (7)] 베이즈 통계학을 응용하면 도박에서 이길 수 있다?
    〈칼럼 7〉 빅맥지수에서 경제가 보인다

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