도서의 소개

이 책은 통계적인 사고방식을 함양하고, 실생활에서 제기되는 문제를 통계적인 방법으로 처리하여 이해할 수 있도록 구성하였다. 우리는 원하든 원하지 않든 생활의 상당 부분이 이미 통계와 관련된 환경에 둘러싸여 있다. 이러한 환경에 대한 정확한 지식과 정보를 알고자 하는 독자들은 누구라도 이 책을 접할 수 있다. 이 과정에서 독자들은 주어진 자료의 형태에 의미를 부여하기 위해 다양한 방법으로 자료를 분석하고, 이를 통해 자료가 추출된 모집단을 규명할 수 있게 된다. 또한 주어진 자료 이외에도 관심 있는 주제에 대하여 자기 주도적으로 문제를 만들고, 질문에 답하기 위하여 이에 맞는 적절한 자료를 수집하고 다양한 통계적 기법을 활용하며 다양한 문제를 해결할 수 있을 것이다. -매 챕터마다 다루는 내용을 구체적으로 설명, 왜 배워야 하는지, 어떤 내용을 중점으로 살펴보는지 알려줌으로써 학습 동기부여와 집중도 제고 -이론을 이해하는 데 반드시 필요한 개념과 공식 서술, 다양한 예제와 연습문제를 실어 학습한 내용의 개념을 확실히 다짐. 해결하기 어려운 문제의 해답 함께 수록 -교수/강사들의 효율적인 강의준비를 위해 온라인과 오프라인으로 강의 보조자료를 제공(경문사 홈페이지-https://kyungmoon.com 자료실)

목차

 

• 머리말 / ii
  미리 보기 / iv
  
  제1장 자료의 정리
  1.1 도표를 통한 자료의 정리 / 2
  1.2 특성값을 이용한 자료의 정리 / 21
  
  제2장 확률의 소개
  2.1 집합이론 / 38
  2.2 확률의 의미와 성질 / 46
  2.3 조건부확률과 독립 / 62
  2.4 베이즈 정리와 확률나무 / 70
  
  제3장 확률분포의 기초
  3.1 확률변수와 분포 / 80
  3.2 연속형 분포 / 89
  3.3 분포함수 / 94
  3.4 이변량분포 / 100
  3.5 확률변수의 독립성 / 109
  
  제4장 기댓값
  4.1 확률변수의 기댓값 / 114
  4.2 기댓값의 성질 / 123
  4.3 분산 / 128
  4.4 중앙값과 최빈값 / 135
  4.5 공분산과 상관계수 / 141
  4.6 여러 가지 부등식 / 147
  
  제5장 주요한 확률분포들
  5.1 베르누이 분포와 이항분포 / 152
  5.2 푸아송 분포 / 158
  5.3 기하분포 / 164
  5.4 균등분포 / 169
  5.5 지수분포 / 172
  5.6 정규분포 / 176
  
  제6장 표본분포
  6.1 표본분포 / 190
  6.2 카이제곱분포 / 200
  6.3 T 분포 / 206
  
  제7장 추정
  7.1 추정의 개념 / 212
  7.2 최대우도추정 / 222
  7.3 모평균의 구간추정 / 227
  7.4 모비율의 구간추정 / 236
  7.5 표본의 크기 결정 / 239
  7.6 모분산의 구간추정 / 243
  
  제8장 가설검정
  8.1 가설검정의 기본 원리 / 250
  8.2 모평균의 검정 / 263
  8.3 모비율의 검정 / 271
  8.4 모분산의 검정 / 277
  8.5 적합도검정 / 282
  8.6 독립성검정 / 288
  
  제9장 상관분석과 회귀분석
  9.1 상관분석 / 294
  9.2 회귀분석 / 314
  
  부록
  연습문제 해답 / 324
  통계표 / 416
  
  참고문헌 / 429
  찾아보기 / 430

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