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도서소개 |
이 책은 자료해석 문제를 해결하기 위해 필수적으로 갖춰야 할 연산 능력 및 기초 수학 능력 배양을 목적으로 집필하였습니다. 자료해석 영역은 수학 이론 자체를 묻는 시험은 아니지만, 문제를 푸는 과정에서 적정한 수준의 기초 수학 지식이 필요합니다. 그리고 문제 풀이 시간을 단축하기 위해 연산 과정을 최소화하면서도 빠르고 정확하게 처리하는 것이 매우 중요합니다. 자료해석에 필요한 수학 및 연산 관련 이론들을 정리하고 이를 기반으로 연산 훈련을 시행할 수 있는 교재에 대한 수요가 꾸준히 있었음에도 불구하고, 이를 만족할 만한 적절한 교재가 없었던 것이 사실입니다. 과거 본 저자의 저서인 “2012 자료해석 핵심체크ㆍ연산연습”이 연산에 대비하는 용도였지만, 자료해석의 모든 주요 쟁점을 다뤘기 때문에, 연산 특화 교재이기보다는 이론서 요약집 성격이 강했습니다. 따라서 연산연습에 집중할 수 있는 책을 출간하는 것이 본 저자의 책무라 생각하여 “2017 PSAT 자료해석 연산”을 출간하였고, 이후 뜨거운 호응을 얻어 “2019 PSAT․NCS 자료해석 연산”에 이어 이번에 “2021 PSAT 신헌 자료해석 연산연습”을 출간하였으며, 이번에 다시 “2023 PSAT 신헌 자료해석 연산연습”을 개정 출간하게 되었습니다. 이 책은 크게 두 부분으로 구성되어 있습니다. ‘이론편’에서는 자료해석의 주요 연산 이론들을 정리하였으며, ‘연습편’에서는 이론편에서 학습한 이론을 바탕으로 실제 연산 능력을 키울 수 있도록 다양한 연산연습 예제들을 제공하였습니다. 개정판에서 주로 고려한 사항은 크게 네 가지입니다. 첫째, 연산 관련 이론을 토픽 20개로 나누어 좀 더 체계적이고 쉽게 이해할 수 있도록 정리하고 각 토픽별로 총 30세트에 달하는 연습문제를 실어 이론과의 학습 연계성을 최대로 높였습니다. 둘째, 이 책을 효율적으로 활용하는 방법을 알려드리고자 이 책의 구성 및 활용법을 비롯하여 연산연습 학습 플랜, 실력 점검 테스트를 비롯하여 테스트 점수대별 학습 가이드까지 자세히 수록하였습니다. 셋째, 이 책에 수록된 주요 연산 이론을 한눈에 정리할 수 있도록 ‘주요 연산이론 요약 정리’를 제공하여 학습 편의성 및 효율성을 강화하였습니다. 넷째, 연산 훈련 효과를 극대화하기 위하여 연산연습 100세트를 체계적으로 구성하였으며 각 세트별로 고난도의 문제에 대해서는 별도의 해설까지 수록하였습니다. 2023년 대비 PSAT 신헌 자료해석 연산연습 최근 본 저자의 NCS․인적성 대비 교재인 “신헌의 PSAT for NCS : 수리․자료해석 핵심 기본서”와 “신헌의 PSAT for NCS : 수리․자료해석 실전 300제”의 폭발적인 반응을 보면서, 공기업 NCS, 대기업 인적성 시험을 준비하시는 분들의 PSAT 자료해석 수요가 높다는 점을 알 수 있었습니다. 이번 교재에서도 이를 반영하여 NCS․인적성의 응용수리 문제들에 대비할 수 있도록 이론편에 충분히 반영하였습니다. 응용수리 문제 대비를 위한 이론 내용은 ‘Part IV. 응용수리’ 중 ‘Chapter 18. 확률’ 부분과 ‘Chapter 20. 속력·농도·일률’ 부분입니다. PSAT만 준비하시는 분들이라면 이 토픽들은 빠르게 정리하고 넘기셔도 괜찮습니다. 이 책이 합격으로 가는 길에 도움이 되길 기원하면서, 이론 요약 및 연산연습 구성에 큰 기여를 한 공저자 배승철 선생님, 연산 기초 자료를 수집하고 분류하고 정리하는 데 큰 도움을 준 최동욱, 조윤호, 이지은 연구원, 편집에 최선을 다해준 김정호 님, 표지 작업 및 출간 업무에 애써주신 에스티유니타스 박선영 님께 감사 인사를 전합니다. 2022년 8월 11일 신 헌 안녕하세요. “2023 PSAT 신헌 자료해석 연산연습” 공저자이자 신헌 PSAT & NCS 연구소 연구실장을 맡고 있는 배승철입니다. ‘2019 PSAT∙NCS 자료해석 연산’을 전면 개정하여 “2021 PSAT 신헌 자료해석 연산연습”을 출간한 것이 얼마 전인 것 같은데 벌써 이렇게 다시 2년만에 개정판을 내게 되었습니다. 자료해석 연산 교재에 대한 많은 분들의 관심과 성원 덕분에 자료해석 연산연습 시리즈(줄여서 ‘자연산’) 개정이 지속될 수 있었던 것이라 생각합니다. 이번 개정에서는 지난 교재에서 설명이 다소 미흡했거나 예제가 부족했던 토픽에 예제를 보강하는 쪽으로 작업을 진행했습니다. 설명이 매끄럽지 않은 문구들을 정돈하고, 오타 및 오류를 교정하여 내용의 완성도도 높였습니다. 다만, 이론편 목차는 기존 교재의 틀을 그대로 유지하였다는 점을 밝힙니다. 수험생 여러분들께 실질적인 도움을 드릴 수 있도록 최선을 다하였으나 여전히 부족한 부분이 있을 것입니다. 이에 대해서는 이 교재로 학습하실 수험생 여러분들의 여러 의견들을 충분히 수렴하여 다음 개정 작업 때 꼭 반영할 것을 약속 드립니다. 이 책의 구성은 다음과 같으니 효과적인 교재 활용을 위하여 참고해주시기 바랍니다. 이 책은 PSAT나 NCS 또는 이와 유사한 적성시험을 준비하시는 수험생 중 연산 기초가 부족한 분들을 위한 책입니다. 본인의 현재 연산 실력을 점검하기 위한 용도로 활용할 수 있는 책이기도 합니다. 이 책에서는 주요 연산 이론들을 4개의 Part, 20개의 Topic으로 정리하였으며, 각 Part에는 5개씩의 Topic이 담겨 있습니다. ‘Part I. 기초연산’에서는 유효숫자와 보수, 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈과 같은 기초 사칙연산 및 어림산 요령 등을 담았습니다. 초등학교 고학년 과정에 해당하는 내용들로 어찌 보면 누구나 다 알만한 내용이기에 특별한 내용은 별로 없지 않을까 하는 생각이 들 수 있습니다. 하지만 이 책에서는 기초 이론뿐만 아니라 연산 속도를 조금이라도 높일 수 있는 다양한 방법들을 제시하였으니 학습하실 때 이 부분을 유념하시는 것이 좋습니다. 2023년 대비 PSAT 신헌 자료해석 연산연습 ‘Part II. 심화연산’에서는 분수, 비율과 증가율, 곱셈 및 분수 비교, 복합 연산 등 좀 더 복잡한 연산 이론을 다루고 있습니다. 연산능력 향상을 위하여 가장 중요한 부분이기 때문에 정말 꼼꼼하고 체계적으로 학습하는 것이 필요합니다. 또한 필수 암기 분수를 비롯하여 필수 암기 비율, 곱셈 비교 방법 중 교차 비교법과 분수 비교 방법 중 증가율 비교법, 신헌 용병법 등은 실전에서 자주 쓰이는 개념들이므로 꼭 완벽하게 학습해두시기를 바랍니다. ‘Part III. 자료해석’에서는 변화율, 증가율·배율·지수, 전체값과 전기값, 여사건과 역수, 전체비와 상대비 등 표나 그래프를 해석할 때 주로 활용되는 개념들을 다룹니다. PSAT 자료해석 영역 및 NCS 수리·문제해결·자원관리 영역에서는 다양한 형식의 표나 차트 등이 문제에 제시됩니다. 이러한 자료들의 의미를 해석하고 자료 간의 관계를 찾기 위해 꼭 알아야 할 개념들을 모아 정리해두었으므로 이를 완벽히 숙달할 때까지 반복 학습해야 합니다. ‘Part IV. 응용수리’에서는 기초통계, 가중평균, 확률, 방정식, 속력·농도·일률 등에 관한 내용을 서술하였습니다. 가중평균은 기초통계 하위 개념이지만 중요도 및 출제 빈도를 고려하여 별도의 Topic으로 할애하였으며, 여러 고난이도 문제에서 자주 활용되므로 반드시 마스터해야 하는 개념입니다. 속력·농도·일률의 경우, 지엽적인 계산형 문제 출제 빈도가 상대적으로 높은 NCS 준비 수험생들을 고려하여 다소 상세히 소개하였으므로 학습하실 때 이를 고려하여 학습량을 조절하시면 되겠습니다. 이 책에서 소개한 내용만 다 배우고 익히면 시험에서 고득점을 받을 수 있다고 장담하기는 어렵습니다. 하지만 이 책에서 소개한 내용을 모른 채로 시험에서 고득점을 받는다는 것은 거의 불가능합니다. 연산 실력은 투자하는 만큼 성과가 분명히 나오는 분야입니다. 그러니 이 책에서 제시해드린 활용 가이드에 따라 학습 일정을 체계적으로 짜고 책의 내용을 꾸준히 잘 숙지하시면서 연산 훈련까지 겸비하신다면 누구나 좋은 결과를 얻으실 수 있을 것입니다. 끝으로 이 책이 나오기까지 많은 도움을 주신 신헌 선생님과 최동욱 연구원님, 조윤호 연구원님, 이지은 연구원님, 김규호 연구원님 및 김정호 편집자님, 에스티유니타스 관계자 분들, 책의 오탈자를 발견해주신 많은 수험생 여러분, 그리고 언제나 저의 든든한 후원자이자 힘을 불어넣어 주시는 부모님과 가족들께 감사의 말씀 올립니다. 이 책의 교정 사항 및 추가 학습 자료들은 저희 연구소 카페 등을 통해 공유할 예정이니 이 점도 참고해주시기 바랍니다. 감사합니다. 2022년 8월 11일 배승철 |
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