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도서의 특징 |
데이터를 분석해서 특징을 발견하자!
- 구성 및 특징 ① 기초 지식을 알 수 있다. ② 프로그램의 구조를 알 수 있다. ③ 개발 체험을 할 수 있다. |
목차 |
제1장 데이터 분석이란 뭘까?
LESSON 01 데이터 분석이란
LESSON 02 데이터 분석 과정:PPDAC 사이클
LESSON 03 주피터 노트북을 설치하자
LESSON 04 주피터 노트북 사용법
제2장 수집한 데이터는 전처리가 필요
LESSON 05 표 데이터를 불러오자
LESSON 06 데이터를 대략적으로 검토한다
LESSON 07 데이터의 어디를 사용할까?
LESSON 08 데이터의 오류를 체크한다
제3장 데이터 수집을 한 마디로 하면? : 대푯값
LESSON 09 데이터를 평균화한다
LESSON 10 평균값을 대표라고 해도 좋을까?
LESSON 11 평균값이 같으면 똑같다고 할 수 있을까?
제4장 그림으로 특징을 이미지화하자 : 그래프
LESSON 12 데이터의 분산을 이해한다
LESSON 13 기본적인 그래프를 만들자
LESSON 14 분포를 알 수 있는 그래프
LESSON 15 그래프를 알기 쉽게 조정하다
제5장 이건 흔한 일? 흔치 않은 일? : 정규분포
LESSON 16 데이터의 편차를 수치로 나타낸다
LESSON 17 연적인 편차
LESSON 18 이 값은 흔하다? 흔하지 않다?
LESSON 19 이 데이터는 자연적인 편차?
LESSON 20 편차가 다른 데이터를 비교할 수 있다
제6장 관계로 예측하자 : 회귀분석
LESSON 21 두 데이터의 연관성 강도:상관계수
LESSON 22 산포도에 선을 그려 예측한다
LESSON 23 총량으로 표시하는 산포도
LESSON 24 붓꽃의 데이터를 살펴보자
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