도서의 전체 내용에 대한 유료 동영상 강의를 성안당 e러닝(https://bm.cyber.co.kr) 사이트에서 학습할 수 있다. 실기시험에 대비하기 위하여 핵심 이론 중에서도 중요한 내용에 별색 및 밑줄로 표시하였기에 해당 내용을 집중적으로 학습할 수 있다. 또한, 작업형 시험에 대비할 수 있도록 실습을 통하여 파이썬의 기능을 기초부터 고급 기능까지 쉽게 학습할 수 있다.
목차
PART 01. 빅데이터분석기사 실기 핵심 이론
SECTION 01. 빅데이터 분석 기획 Chapter 1. 빅데이터의 이해 1. 빅데이터 개요 및 활용 2. 빅데이터 기술 및 제도 3. 개인정보보호법 및 제도 4. 개인정보 비식별화
Chapter 2. 데이터 분석 계획 1. 데이터 분석 방안 수립
Chapter 3. 데이터 수집 및 저장 계획 1. 데이터 수집
SECTION 02. 빅데이터 탐색 Chapter 1. 데이터 전처리 1. 데이터 전처리 및 데이터 정제 2. 데이터 결측값 및 이상값 3. 변수 선택 및 변수 추출 4. 파생변수 및 변수 변환 5. 불균형 데이터 처리
Chapter 2. 데이터 탐색 1. 데이터 탐색 개요 2. 통계 3. 확률
SECTION 03. 빅데이터 모델링 Chapter 1. 분석 모형 설계 1. 데이터 분석 모형
Chapter 2 분석 기법 적용 1. 분석 기법 2. 고급 분석기법
SECTION 04. 빅데이터 결과 해석 Chapter 1. 분석 모형 평가 및 개선 1. 분석 모형 평가 2. 교차 검증 3. 과대적합 방지 4. 매개변수 최적화
Chapter 2. 분석 결과 해석 및 활용 1. 분석 결과 해석 2. 분석 결과 시각화 3. 분석 결과 활용
PART 02. 빅데이터분석기사 실기 작업형 대비
SECTION 01. 파이썬 데이터 분석-입문 Chapter 1. 파이썬 기초 1. 파이썬과 구글 코랩 2. 파이썬 기초 문법
Chapter 2. 데이터 분석 필수 라이브러리 1. 데이터 분석 필수 라이브러리
Chapter 3. 데이터 전처리 1. 데이터 전처리
SECTION 02. 파이썬 데이터 분석-중급 1. 모델링 기초 2. 지도학습 모형 3. 비지도 학습 모형