오늘날 우리는 범람하는 데이터 안에 살고 있으며, “데이터를 정복하는 자가 세상을 앞서간다”라는 말이 있을 정도로 4차 산업혁명 시대의 기초 자산인 데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 우리의 미래가 달라질 것이다. 다양한 Smart IT 기기에서 형식이 서로 다른 엄청난 양의 데이터가 실시간으로 홍수처럼 쏟아지고 있다. 이러한 데이터는 목표 설정, 데이터 수집, 데이터 정리, 데이터 분석, 데이터 시각화라는 데이터 분석 단계를 거치게 된다. 데이터 분석을 통해 도출된 통찰력은 올바른 의사결정을 내릴 수 있고, 원시 데이터(raw data)에서 얻은 지식은 회사나 조직이 고객 기반을 확장하고 성과를 개선하면서 수익 증대로 이어지므로 기업이나 조직의 발전에 큰 도움을 주게 된다.
목차
Part 1 데이터 분석 개요
CHAPTER 01 데이터 분석의 이해 2
Section 01 데이터 분석이란? 2
Section 02 데이터 유형 3
Section 03 데이터 수집 5
Section 04 데이터 분석 도구 9
Section 05 데이터 분석 단계 13
연습문제 15
Part 2 엑셀 기초 다지기
CHAPTER 01 데이터 입력 18
Section 01 엑셀 화면 구성 18
Section 02 데이터 입력 19
Section 03 데이터 유효성 검사 28
Section 04 워크시트 관리 34
Section 05 워크시트 꾸미기 35
Section 06 인쇄 42
연습문제 50
CHAPTER 02 데이터 계산 52
Section 01 수식 입력 52
Section 02 조건부 서식 56
Section 03 함수 다루기 62
Section 04 함수 활용Ⅰ 73
Section 05 함수 활용Ⅱ 80
연습문제 84
CHAPTER 03 데이터 관리 86
Section 01 정렬과 부분합 86
Section 02 자동 필터와 고급 필터 95
Section 03 피벗 테이블 101
Section 04 목표값 찾기와 중복 데이터 제거 110
Section 05 시나리오 113
연습문제 117
CHAPTER 04 데이터 시각화 120
Section 01 차트 구성 요소 121
Section 02 차트 작성 122
Section 03 차트 편집 126
연습문제 140