지난 10여 년간 우리가 데이터라 부를 수 있는 것의 범위가 급격히 넓어졌고, 데이터를 처리할 수 있는 기술 또한 크게 발전하였으며, 이로 인해 우리 사회에서 데이터에 대한 접근성과 가치 또한 비약적으로 높아졌다. 이러한 흐름 속에서 2015년, 개정 수학과 교육과정에서 ‘실생활 중심의 통계 내용 재구성’을 주요 개정 방향으로 제시한 이래, 통계교육에 관심을 기울이게 된 수학교육 연구자와 교사의 수가 많아졌다. 그 가운데 ‘전국통계교육교사모임’이 창립되어 수학 교과의 일부로 진행되는 통계 수업의 한계를 극복하고 미래지향적인 통계교육의 흐름이 현장에 정착시키기 위한 활동이 이어지고 있다. 전국통계교육교사모임에서는 개개인의 전문성에만 기대기보다는 통계교육과 통계교육 연구를 실천하는 많은 교사, 연구자들의 전문성을 함께 신장할 수 있도록 표준화된 콘텐츠가 필요하다는 것을 느끼며, 미국통계협회에서 발간한 「GAISE 보고서」에 주목하게 되었다. 「GAISE 보고서」는 미국뿐만 아니라 우리나라를 비롯한 여러 나라의 통계교육 개선 방향을 정립하는 데 큰 영향을 미쳤고, 통계교육과정과 통계교육 연구에도 기여하는 바가 매우 큰 문서이다. 지난 2020년에 개정판인 「GAISE Ⅱ 보고서」가 발표되었다. 통계적 소양 함양을 지향하고 통계적 문제해결 경험을 중시하는 기존 「GAISE 보고서」의 정신은 유지하되, 데이터의 달라진 위상과 최신 기술을 반영하여 초ㆍ중ㆍ고 통계교육의 내용을 재구조화해야 한다는 관점에서 발표된 것이 바로 「GAISE Ⅱ 보고서」이다. 「GAISE Ⅱ 보고서」는 한편으로는 초ㆍ중ㆍ고 통계 교육과정의 표준안의 역할을 하면서, 다른 한편으로는 다양한 사례를 통해 교사들에게 통계 수업의 다양한 아이디어와 지침을 제공해주는 중요한 교수ㆍ학습 자료이다. 따라서 이번 번역서는 통계교육 연구자와 교사 모두에게 매우 큰 가치가 있을 것이다. 통계교육의 내용 체계를 수립하는 과정에서는 학술적인 논의에 근거를 두면서도, 그 내용이 실제 통계 수업에서 구현되는 방식에 대해서는 구체적인 교수ㆍ학습 사례를 제시하여 통계교육 영역에서 연구와 수업을 연결되는 일이 이 책을 통해 이뤄지길 기대한다.
목차
역자 머리말 / ⅲ
시작하며
저자 머리말 / 2
서론 / 6
통계교육의 체계 / 17
A수준
서론 / 28
단계별 핵심 요소 / 29
예제 1: 연말 축제를 위한 밴드 선택 - 설문조사 및 데이터의 요약 / 30
예제 2: 가족의 인원수 - 공평한 분배로서의 평균과 단계의 수로서의 변이성 / 36
예제 3: 무당벌레는 어떻게 생겼을까 - 데이터의 수집, 요약, 비교 / 40
예제 4: 강낭콩 재배 - 간단한 비교 실험 / 46
예제 5: 강낭콩 재배[계속] - 시계열 / 49
예제 6: 센서스앳스쿨 - 2차 데이터의 사용과 연관성 분석 / 51
A수준 요약 / 55
B수준
서론 / 58
단계별 핵심 요소 / 59
예제 1: A수준 다시 보기: 학교 축제 음악 선정 - 다변수와 집단 확장 / 61
예제 2: 학교 축제 음악 선정[계속] - 집단 비교 / 65
예제 3: 학교 축제 음악 선정[계속] - 두 범주형 변수의 연결 / 68
예제 4: 다윈의 핀치새 - 여러 집단 간 수치형 변수 비교 / 71
예제 5: 다윈의 핀치새[계속] - 분리 대 겹침 / 77
예제 6: 다윈의 핀치새[계속] - 두 수치형 변수 사이의 연관성 강도 측정 / 81
예제 7: 다윈의 핀치새[계속] - 시계열 / 84
예제 8: 달러 스트리트 - 사진 데이터 / 86
예제 9: 기억과 음악 - 비교 실험 / 93
B수준 요약 / 97
C수준
서론 / 100
공학적 도구의 역할 / 102
통계에서 확률의 역할 / 103
단계별 핵심 요소 / 106
예제 1: B수준 다시 보기: 다윈의 핀치새 - 절대평균편차에서 표준편차로 / 108
예제 2: A수준, B수준 다시 보기[계속]: 학교 축제 음악 선정 - 결과 일반화하기 / 112
예제 3: 학교 축제 음악 선정[계속] - 연관성 추리하기 / 117
예제 4: 무 싹의 성장에 미치는 빛의 효과 - 실험 / 120
예제 5: 옷을 디자인할 때 치수 고려하기 - 선형회귀 / 126
예제 6: 낮잠과 심장마비 - 관찰 연구로부터 연관성 추리하기 / 130
예제 7: 핵심노동인구 - 2차 데이터를 이용한 탐구 / 134
예제 8: 도마뱀 분류 - 범주형 변수 예측하기 / 137
C수준 요약 / 146
평가
평가 / 150
국가 및 국제 표준화 평가 / 151
교사를 위한 자료 / 151
A수준의 평가 예제 / 153
B수준의 평가 예제 / 156
C수준의 평가 예제 / 160