PART 01 자료의 요약과 기초 통계량
1. 자료의 요약
2. 기초 통계량(Elementary Statistic)
기출문제 해설
 
PART 02 자료의 연관성
1. 측정형 자료의 연관성
2. 순서형 자료의 연관성
3. 범주형 자료의 연관성
4. 결합확률분포와 상관계수
기출문제 해설
 
PART 03 확률과 확률분포
1. 순열(Permutation)과 조합(Combination)
2. 확률의 이해
3. 확률변수(Random Variable)
기출문제 해설
 
PART 04 특수한 확률분포
1. 이산형 확률분포(Discrete Probability Distribution)
2. 연속형 확률분포(Continuous Probability Distribution)
기출문제 해설
 
PART 05 표본통계량과 표본분포
1. 표본통계량과 표본분포
2. 분포 수렴과 확률적 수렴
3. 정규분포로부터의 표본분포
4. 확률분포 간의 관계
5. 확률변수의 함수의 분포
기출문제 해설
 
PART 06 추정(Estimation)
1. 점추정(Point Estimation)
2. 구간추정(Interval Estimation)
기출문제 해설
 
PART 07 가설검정(Test of Hypothesis)
1. 가설검정의 이해
2. 가설검정의 기본 원리
3. 가설검정 절차에 따른 검정통계량
4. 독립표본과 대응표본
기출문제 해설
 
PART 08 범주형 자료 분석(Analysis of Categorical Data)
1. 범주형 자료 분석의 이해
2. 범주형 자료 분석의 분석절차
3. 범주형 자료 분석의 종류
4. 심슨의 패러독스(Simpson’s Paradox)
기출문제 해설
 
PART 09 분산분석(Analysis of Variance)
1. 분산분석의 이해
2. 일원배치 분산분석
3. 반복이 없는 이원배치 분산분석
4. 반복이 있는 이원배치 분산분석
기출문제 해설
 
PART 10 회귀분석(Regression Analysis)
1. 회귀분석의 기본 개념
2. 단순회귀분석(Simple Regression Analysis)
3. 회귀분석의 기본 가정 검토
4. 단순선형회귀모형의 여러 가지 형태
5. 중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
6. 더미변수(Dummy Variable) 회귀분석
7. 종속변수가 더미변수인 모형
8. 모형설정의 오류 및 분석방법의 결정
기출문제 해설
 
PART 11 표본추출이론
1. 표본조사의 기본 개념
2. 확률표본추출법(Probability Sampling Method)
3. 비확률표본추출방법(Non-probability Sampling Method)
기출문제 해설
 
PART 12 부 록
1. 2011년~2023년 시행 행정고등고시 제2차 통계학시험 기출문제 해설
2. 2011년~2023년 시행 입법고등고시 제2차 통계학시험 기출문제 해설
3. 기본 방정식 및 삼각함수 공식
4. 미적분 기본공식
5. 분포표(이산형분포)
6. 분포표(연속형분포)
7. 표준정규분포표
8. t분포표
9. 카이제곱분포표
10. F분포표
11. 로마자 표기법