도서의 특징

『파이썬으로 배우는 머신러닝 입문』은 〈마법 거울과의 만남〉, 〈머신러닝의 발견〉, 〈추억의 붓꽃〉, 〈이미지 데이터의 학습〉, 〈미래의 예측〉, 〈심층 학습의 비밀〉 등을 수록하고 있는 책이다.

목차

 

• 제1장 마법 거울과의 만남
  1-1 신비한 언어 파이썬?
  1-2 고대 문명과 마법 거울
  1-3 깊은 숲속에서
  1-4 마법의 의식
  1-5 난수 발생시키기
  1-6 그래프로 결과 표시하기
  1-7 두 종류의 다른 데이터
  〈왕비님의 학습 노트 1〉 두 종류의 데이터를 준비한다
  
  제2장 머신러닝의 발견
  2-1 신경망 구축하기
  2-2 신경망의 학습
  2-3 수행 성과 살펴보기
  2-4 신경망의 한계
  〈왕비님의 학습 노트 2〉 신경망을 만든다
  
  제3장 추억의 붓꽃
  3-1 붓꽃 데이터 읽어들이기
  3-2 붓꽃 데이터 식별하기
  3-3 신경망이 깨어날 때
  3-4 비선형 변환 때문에 빽빽해?
  3-5 학습의 정체기
  〈왕비님의 학습 노트 3〉 붓꽃의 식별
  
  제4장 이미지 데이터의 학습
  4-1 손글씨 인식하기
  4-2 현대의 난쟁이들
  4-3 자작 마법 모으기
  4-4 패션 식별에 도전하기
  〈왕비님의 학습 노트 4〉 자작 함수로 정리한 신경망
  
  제5장 미래의 예측
  5-1 패션 식별에 도전하기
  5-2 어떤 비선형 변환이 좋을까?
  5-3 심층 신경망
  5-4 시계열 분석에 도전하기
  5-5 거래 데이터 예측하기
  〈왕비님의 학습 노트 5〉 주가를 예측하는 신경망
  
  제6장 심층 학습의 비밀
  6-1 일반 물체 인식에 도전하기
  6-2 합성곱 신경망
  6-3 확률 경사법의 등장
  6-4 더 깊은 네트워크를 만들기 위해
  6-5 일반화 성능을 끌어올리기 위한 연구
  6-6 편리한 신경망 구축하기
  6-7 합성곱 신경망을 반대로?
  〈왕비님의 학습 노트 6〉 합성곱 신경망
  
  제7장 적대적 생성 네트워크
  7-1 자신의 데이터셋 준비하기
  7-2 가짜를 만드는 생성 네트워크
  7-3 백설공주와의 이별
  7-4 왕비님과의 만남
  
  왕궁 도서관 추천 도서(참고 문헌)
  백설공주가 마지막으로 건 마법 주문

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