• 머리말
  저자 소개
  Chapter 1 지능과 기계
  Lesson 1 인간의 지능
  Lesson 2 기계와 인공지능
  
  Chapter 2 탐색 알고리즘
  Lesson 1 지능과 탐색
  Lesson 2 이진 트리 탐색
  Lesson 3 깊이 우선 탐색
  Lesson 4 너비 우선 탐색
  
  Chapter 3 경험(지식) 기반 탐색
  Lesson 1 휴리스틱 탐색
  Lesson 2 언덕 오르기 알고리즘
  Lesson 3 최고 우선 탐색
  Lesson 4 A* 알고리즘
  
  Chapter 4 지능과 기계
  Lesson 1 게임 탐색 개요
  Lesson 2 게임 탐색 알고리즘
  
  Chapter 5 최적화
  Lesson 1 제약 만족 문제
  Lesson 2 유전 알고리즘
  
  Chapter 6 지식과 추론
  Lesson 1 지식 표현
  Lesson 2 지식 표현의 종류
  Lesson 3 추론
  Lesson 4 불확실성
  
  Chapter 7 머신러닝
  Lesson 1 머신러닝의 개요
  Lesson 2 머신러닝 알고리즘
  정리쏙쏙! 유사도에 대해 알아보자
  
  Chapter 8 데이터 과학
  Lesson 1 데이터 과학 개요
  Lesson 2 클라우드 컴퓨팅
  Lesson 3 사물인터넷
  Lesson 4 빅데이터
  Lesson 5 데이터 전처리
  Lesson 6 데이터 통계
  Lesson 7 데이터 마이닝
  Lesson 8 인공지능과 데이터
  
  Chapter 9 딥러닝
  Lesson 1 딥러닝의 개요
  Lesson 2 딥러닝 알고리즘
  
  Chapter 10 자연어 처리
  Lesson 1 자연어 처리의 이해
  Lesson 2 자연어 처리의 기술
  Lesson 3 순환 신경망
  
  Chapter 11 인공지능과 로봇
  Lesson 1 로봇과 로보틱스
  Lesson 2 로봇과 인공지능
  
  Chapter 12 인공지능 윤리와 사회적 영향
  Lesson 1 인공지능과 윤리
  Lesson 2 인공지능의 사회적 영향

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