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도서소개 |
[본 도서의 특징]
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목차 |
(본문편) [PART 01] 데이터의 이해 CHAPTER 01 데이터의 이해 TOPIC 01 데이터와 정보 TOPIC 02 데이터베이스 정의와 특징 TOPIC 03 데이터베이스 활용 CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래 TOPIC 01 빅데이터의 이해 TOPIC 02 빅데이터의 가치와 영향 TOPIC 03 비즈니스 모델 TOPIC 04 위기 요인과 통제 방안 TOPIC 05 미래의 빅데이터 CHAPTER 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 TOPIC 01 빅데이터 분석과 전략 인사이트 TOPIC 02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 TOPIC 03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 ▶ 연습문제 [PART 02] 데이터 분석 기획 CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해 TOPIC 01 분석 기획 방향성 도출 TOPIC 02 분석 방법론 TOPIC 03 분석 과제 발굴 TOPIC 04 분석 프로젝트 관리 방안 CHAPTER 02 분석 마스터 플랜 TOPIC 01 마스터 플랜 수집 프레임워크 TOPIC 02 분석 거버넌스 체계 수립 ▶ 연습문제 [PART 03] 데이터 분석 CHAPTER 01 통계 분석 TOPIC 01 통계학 개론 TOPIC 02 기초 통계 분석 TOPIC 03 다변량 분석 ▶ 연습문제 CHAPTER 02 데이터 분석 및 마트 TOPIC 01 데이터 분석 기법의 이해 TOPIC 02 데이터 변경 및 요약 TOPIC 03 기초 분석 및 데이터 관리 ▶ 연습문제 CHAPTER 03 데이터 마이닝 TOPIC 01 데이터 마이닝 개요 TOPIC 02 분류분석 TOPIC 03 군집분석 TOPIC 04 연관분석 ▶ 연습문제 [PART 04] 기출문제 CHAPTER 01 제35회 ADsP 기출문제 CHAPTER 02 제34회 ADsP 기출문제 CHAPTER 03 제33회 ADsP 기출문제 CHAPTER 04 제32회 ADsP 기출문제 (해설편) [PART 01] 연습문제 정답 및 해설 CHAPTER 01 데이터의 이해 CHAPTER 02 데이터 분석 기획 CHAPTER 03 데이터분석 TOPIC 01 통계 분석 TOPIC 02 데이터 분석 및 마트 TOPIC 03 데이터 마이닝 [PART 02] 기출문제 정답 및 해설 CHAPTER 01 제35회 ADsP 기출문제 CHAPTER 02 제34회 ADsP 기출문제 CHAPTER 03 제33회 ADsP 기출문제 CHAPTER 04 제32회 ADsP 기출문제 |
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