도서의 특징

데이터를 분석해서 특징을 발견하자!   - 구성 및 특징 ① 기초 지식을 알 수 있다. ② 프로그램의 구조를 알 수 있다. ③ 개발 체험을 할 수 있다.

목차

  제1장 데이터 분석이란 뭘까?
LESSON 01 데이터 분석이란
LESSON 02 데이터 분석 과정：PPDAC 사이클
LESSON 03 주피터 노트북을 설치하자
LESSON 04 주피터 노트북 사용법

제2장 수집한 데이터는 전처리가 필요
LESSON 05 표 데이터를 불러오자
LESSON 06 데이터를 대략적으로 검토한다
LESSON 07 데이터의 어디를 사용할까?
LESSON 08 데이터의 오류를 체크한다

제3장 데이터 수집을 한 마디로 하면? : 대푯값
LESSON 09 데이터를 평균화한다
LESSON 10 평균값을 대표라고 해도 좋을까?
LESSON 11 평균값이 같으면 똑같다고 할 수 있을까?

제4장 그림으로 특징을 이미지화하자 : 그래프
LESSON 12 데이터의 분산을 이해한다
LESSON 13 기본적인 그래프를 만들자
LESSON 14 분포를 알 수 있는 그래프
LESSON 15 그래프를 알기 쉽게 조정하다

제5장 이건 흔한 일? 흔치 않은 일? : 정규분포
LESSON 16 데이터의 편차를 수치로 나타낸다
LESSON 17 연적인 편차
LESSON 18 이 값은 흔하다? 흔하지 않다?
LESSON 19 이 데이터는 자연적인 편차?
LESSON 20 편차가 다른 데이터를 비교할 수 있다

제6장 관계로 예측하자 : 회귀분석
LESSON 21 두 데이터의 연관성 강도：상관계수
LESSON 22 산포도에 선을 그려 예측한다
LESSON 23 총량으로 표시하는 산포도
LESSON 24 붓꽃의 데이터를 살펴보자

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