도서의 소개

초고속 정보화 시대에 살아가는 현대 시민들은 홍수처럼 쏟아지는 통계와 통계적 결과를 마주하면서 통계학의 중요성을 인식하고 있습니다. 통계학은 불순물이 혼합된 광석으로부터 금을 얻어내는 것과 같이 통계분석 전에는 무의미한 자료였겠지만 이 자료들을 수집, 요약, 정리하여 자료 뒤에 숨어있는 귀중한 정보를 찾아낼 뿐만 아니라 불확실했던 미래를 예측할 수 있습니다. 현재 통계학은 인문사회과학, 자연과학, 공학, 농학, 의약학, 금융 등 거의 모든 분야에서 각 분야에 적절한 통계자료분석기법을 제시합니다. 즉, 통계학은 많은 분야에 도움을 주는 매우 실용적 학문입니다. 또한 최근에 많은 관심을 받는 인공지능의 핵심인 빅데이터 분석과 머신러닝의 많은 분석기법도 통계학을 기초로 합니다. 오늘날 통계학 교육은 통계소프트웨어와 함께여야 함을 확신합니다. 이 책에서 사용된 통계소프트웨어로서 R은 통계교육을 위해 좋은 도구라고 생각합니다. R은 시공간에 제약 없이 무료로 사용할 수 있으며 최신 통계기법과 그래픽기법을 신속하게 수용하기 때문입니다. 이 책을 통하여 R의 기초를 경험해보는 것도 유익하다고 생각합니다. 이 책은 통계학의 기초개념을 다루며 R 프로그램을 활용하여 문제를 해결하므로 처음 통계학을 만나는 독자에게 적절합니다. 통계 결과물을 정확하게 읽고 올바르게 사용할 수 있는 통계적 사고는 현대사회에서 살아가기 위한 기본 교양이라 생각합니다. 이 책이 여러분의 미래에 작은 도움이 되었으면 하는 마음을 담았습니다.

목차

 

• 01 통계학의 기본개념
  1.1 통계학의 정의 / 3
  1.2 통계학의 영역 / 4
  1.3 통계학의 기본개념 / 7
  1.4 통계학의 응용 예 / 10
  1.5 R 들어가기 / 15
  연습문제 / 30
  
  02 자료의 요약
  2.1 기술통계학 / 39
  2.2 자료의 분류 / 41
  2.3 자료의 그래프 표현 / 43
  2.4 자료의 숫자 요약 / 56
  2.5 이상값의 탐색 / 70
  연습문제 / 78
  
  03 확률
  3.1 확률실험 / 93
  3.2 확률의 정의 / 97
  3.3 확률의 기본 법칙 / 103
  3.4 조건부 확률 / 104
  3.5 독립사상 / 107
  3.6 베이즈 공식 / 109
  연습문제 / 113
  
  04 확률변수
  4.1 확률변수 / 125
  4.2 확률변수의 기댓값과 분산 / 132
  4.3 이변량 확률분포 / 136
  4.4 상관계수 / 139
  연습문제 / 147
  
  05 여러 가지 분포
  5.1 이항분포 / 155
  5.2 정규분포 / 165
  5.3 이항분포의 정규분포로의 근사 / 177
  5.4 표본분포 / 179
  5.5 그 밖의 표본분포 / 188
  연습문제 / 198
  
  06 통계적 추론-단일 모집단
  6.1 통계적 추론 / 209
  6.2 대표본에서 모평균에 대한 추론 / 210
  6.3 소표본에서 모평균에 대한 추론 / 236
  6.4 모분산에 대한 추론 / 243
  연습문제 / 252
  
  07 통계적 추론-두 모집단
  7.1 대표본에서 두 모집단의 모평균에 대한 추론 / 262
  7.2 소표본에서 두 모집단의 모평균에 대한 추론 / 268
  7.3 대응표본에 의한 두 모집단의 모평균에 대한 추론 / 283
  7.4 두 모집단의 모분산에 대한 추론 / 289
  연습문제 / 297
  
  08 범주형 자료 분석
  8.1 이항자료 분석 / 311
  8.2 다항자료 분석 / 326
  연습문제 / 346
  
  09 회귀분석
  9.1 상관과 회귀 / 355
  9.2 단순회귀모형 / 360
  9.3 단순회귀모형의 적합 / 361
  9.4 단순회귀모형의 추론 / 369
  9.5 중회귀모형 / 386
  연습문제 / 392
  
  10 분산분석
  10.1 실험계획법 / 403
  10.2 일원배치 분산분석 / 405
  10.3 이원배치 분산분석 / 412
  연습문제 / 422
  
  부록 / 429
  찾아보기 / 449

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