도서의 소개

데이터가 있는 곳에 통계가 있다! 빅데이터의 활용으로 4차 산업혁명 시대인 현대 사회에서 통계학은 필수적인 분석도구라 할 수 있다. 그러나 통계학을 배우거나 사용하려는 사람들에게는 통계학이 어렵고 진입장벽이 높다고 느껴지는 것이 일반적이다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 용어, 통계적 사고 방법을 쉽게 받아들일 수 있게 도와주고, 통계학을 배우는 학생들의 눈높이에 맞춰 개념을 정립할 수 있도록 하였다. 또한 최근 각광받고 있는 통계패키지인 R과 Python을 활용하여 통계학의 이론적인 수식에 의거한 문제 해결과 함께 프로그램을 활용하여 원하는 문제를 해결할 수 있도록 실질적 활용 예제를 각 장마다 배치하여 배운 이론을 실제 프로그램에 적용할 수 있도록 하였다.

목차

 

• 1장 통계와 통계학
  1.1 통계와 통계학 / 2
  1.2 통계학의 목적과 분류 / 3
  1.3 R과 Python 활용의 시작 / 6
  
  2장 자료의 측정과 표현
  2.1 통계 분석과 자료 수집 / 14
  2.2 표본 조사 / 15
  2.3 측정 / 17
  2.4 자료의 숫자 요약 / 19
  2.5 자료의 시각적 요약 / 27
  2.6 R 실습 / 32
  2.7 Python 실습 / 37
  연습문제 / 43
  
  3장 확률의 이해
  3.1 집합이론의 기초 개념 / 46
  3.2 표본공간과 사건 / 50
  3.3 확률의 기초 개념 / 51
  3.4 조건 확률과 독립 / 56
  3.5 베이즈 정리 / 60
  3.6 R 실습 / 65
  3.7 Python 실습 / 67
  연습문제 / 70
  
  4장 확률변수와 확률분포
  4.1 확률변수와 확률분포 / 74
  4.2 이산형 확률변수와 확률질량함수 / 78
  4.3 연속형 확률변수와 확률밀도함수 / 79
  4.4 누적분포함수 / 82
  4.5 두 확률변수의 결합분포 / 87
  4.6 두 확률변수의 독립 / 94
  4.7 평균, 분산, 공분산, 상관계수 / 96
  4.8 R 실습 / 112
  4.9 Python 실습 / 117
  연습문제 / 123
  
  5장 이산형 확률분포
  5.1 베르누이 분포 / 128
  5.2 이항분포 / 130
  5.3 포아송 분포 / 136
  5.4 기하분포 / 140
  5.5 이산형 균등분포 / 143
  5.6 R 실습 / 144
  5.7 Python 실습 / 147
  연습문제 / 150
  
  6장 연속형 확률분포
  6.1 균등분포 / 154
  6.2 정규분포 / 156
  6.3 지수분포 / 165
  6.4 이항분포의 정규근사 / 167
  6.5 카이제곱분표 / 171
  6.6 t-분포 / 174
  6.7 F-분포 / 175
  6.8 R 실습 / 178
  6.9 Python 실습 / 182
  연습문제 / 187
  
  7장 확률표본과 추정
  7.1 확률표본과 통계량 / 190
  7.2 중심극한정리 / 191
  7.3 점추정 / 193
  7.4 구간추정 / 199
  7.5 추정오차한계와 표본크기 결정 / 209
  7.6 R 실습 / 212
  7.7 Python 실습 / 217
  연습문제 / 221
  
  8장 가설검정
  8.1 가설검정의 기초 이해 / 225
  8.2 단일 모집단에 대한 가설검정 / 232
  8.3 두 모집단에 대한 가설검정 / 245
  8.4 R 실습 / 259
  8.5 Python 실습 / 267
  연습문제 / 275
  
  9장 실험계획법
  9.1 실험계획법 기초 / 280
  9.2 일원배치 분산분석 / 282
  9.3 랜덤화 블록계획법의 분산분석 / 290
  9.4 R 실습 / 296
  9.5 Python 실습 / 301
  연습문제 / 306
  
  10장 회귀분석
  10.1 단순 선형 회귀분석 / 313
  10.2 다중 선형 회귀분석 / 326
  10.3 결정계수 / 330
  10.4 회귀분석 모형의 적합도검정 / 333
  10.5 R 실습 / 336
  10.6 Python 실습 / 341
  연습문제 / 347
  
  11장 범주형 자료분석
  11.1 다항분포 / 354
  11.2 단일 범주형 자료분석 / 356
  11.3 이차원 범주형 자료분석 / 358
  11.4 R 실습 / 367
  11.5 Python 실습 / 371
  연습문제 / 375
  
  부록
  표 1 누적 이항분포표 / 380
  표 2 누적 Poisson 분포표 / 387
  표 3 표준 정규분포표 / 388
  표 4 t 분포표 / 389
  표 5 x^2 분포표 / 390
  표 6 F 분포표 / 392
  
  찾아보기 / 403

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