도서의 소개

정보를 얻기 위한 조사라 함은 어떤 특정 대상에 대한 특정 목적을 가지고 과학적인 방법을 통하여 그 특징을 찾아내는 것을 말한다. 이 책은 그런 정보들이 어떤 방법으로 수집되어야 하고 또 어떤 방법으로 분석돼야 하는지를 알려주고 있다. 이 책은 한 학기에 마칠 수 있도록 구성하였으며 무엇보다도 실제 발생할 수 있는 예제 중심으로 SAS와 SPSS 통계 패키지를 통해 분석하고 그 결과를 자기 자신의 결과로 만들기 위해 노력하였다.

목차

 

• 머리말 / ⅲ
  차례 / ⅳ
  
  PART 1 시작하기에 앞서
  1.1 조사의 사회적 의의 / 2
  
  PART 2 조사계획
  2.1 조사의 계획 / 6
  2.2 설문조사의 여러 가지 실시 방법 / 11
  2.3 조사의 계획과 예산 / 15
  2.4 조사계획서 작성 / 18
  
  PART 3 설문지 작성법
  3.1 들어가기에 앞서 / 22
  3.2 설문지 종류 / 22
  3.3 설문지 작성요령 / 27
  3.4 설문지에 대한 평가들 / 36
  3.5 설문지의 기재 사항 / 37
  3.6 사전조사 / 37
  3.7 설문지 디자인 / 38
  3.8 설문지의 예 / 38
  
  PART 4 척도의 종류, 타당도 그리고 신뢰도
  4.1 척도의 형태 / 44
  4.2 타당도(validity) / 45
  4.3 신뢰도(reliability) / 46
  4.4 무응답 / 55
  4.5 최대허용오차 / 56
  4.6 여론조사와 조작 / 57
  
  PART 5 자료 모으기
  5.1 자료의 필요성 / 62
  5.2 자료를 모으는 방법 / 63
  5.3 자료의 특성 / 64
  
  PART 6 자료 요약하기
  6.1 SAS와 SPSS / 68
  6.2 자료 탐색 / 73
  6.3 양적자료의 기술 / 73
  6.4 대표치 / 74
  6.5 산포도 / 74
  6.6 자료의 모양 / 75
  6.7 모집단에서의 기술적인 요약 / 75
  
  PART 7 자료 표현하기
  7.1 들어가기에 앞서 / 80
  7.2 양적자료의 표현: 도수분포 / 80
  7.3 양적자료의 표현: 상대도수분포와 백분빈도 / 82
  7.4 양적자료의 그래프화: 히스토그램과 다각형 / 84
  7.5 질적자료의 자료 표현: 요약도표 / 86
  7.6 질적자료의 표현 / 87
  7.7 설문지 예제(SPSS 기초자료 분석) / 88
  
  PART 8 탐색적 자료분석
  8.1 들어가기에 앞서 / 92
  8.2 줄기와 잎사귀 그림표(stem and leaf plot) / 92
  8.3 사분위수 얻기 / 94
  8.4 사분위 평균(interquartile mean) / 95
  8.5 사분위 범위(interquartile range) / 96
  8.6 다섯 숫자의 요약 / 96
  8.7 상자와 수염그림 / 97
  
  PART 9 하나 또는 두 그룹의 평균 비교
  9.1 들어가기에 앞서 / 100
  9.2 제1종 오류와 제2종 오류 / 101
  9.3 평균의 가설검정(을 알고 있는 경우) / 103
  9.4 가설검정의 절차 / 104
  9.5 평균의 가설검정(을 모르는 경우) / 106
  9.6 두 독립 모집단의 평균의 차이에 관한 검정 / 113
  9.7 짝의 표본평균 차이에 관한 검정 / 120
  9.8 p-값 / 126
  
  PART 10 두 개 이상 그룹의 평균 비교에 관한 검정
  10.1 들어가기에 앞서 / 128
  10.2 분산분석의 가정 / 129
  10.3 분산분석 / 130
  10.4 F분포 / 133
  10.5 분산분석표 / 135
  10.6 다중비교 / 136
  10.7 그룹평균 간의 대비 / 141
  
  PART 11 범주형 자료의 검정-교차분석
  11.1 들어가기에 앞서 / 146
  11.2 교차분석: 카이제곱(Chi-square) 검정 이용 / 147
  11.3 R×C표에서 독립성 검정 / 150
  11.4 짝지은 모집단의 비율에 관한 차이 검정: McNemar 검정 / 156
  
  PART 12 상관분석
  12.1 상관계수의 종류 / 162
  12.2 상관계수의 해석 / 163
  12.3 상관계수의 가설검정 / 164
  12.4 상관분석의 실행 / 164
  12.5 편상관분석 / 166
  
  부록
  [부록 1] 정규분포표 / 170
  [부록 2] 분포: 의 기각값 / 171
  [부록 3] -유의수준 5%인 경우만: 분포: 의 기각값 / 172
  [부록 4] 분포 / 174
  
  찾아보기 / 175
  참고문헌 / 178

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